Quanttrace

Ciencia

Rigor científico como fundamento.

Origen

Quanttrace es un spin-off del Laboratorio de Neuroingeniería (ITECA - UNSAM), un laboratorio interdisciplinario de neurotecnología con más de 20 investigadores en ingeniería biomédica, medicina, ciencia de datos y ciencias sociales.

Laboratorio de Neuroingeniería — UNSAM

Dirigido por la Dra. Daniela Andres, el LabNIng aplica enfoques de ingeniería, matemática y antropología para comprender sistemas neurales y desarrollar tecnologías asistenciales. Sus líneas de investigación abarcan enfermedad de Parkinson, ataxia, procesamiento de señales neurales, inteligencia artificial en cardiología, y simulación de sistemas neuro-gliales.

labning.com.ar

Hitos

2025

BIO Boston 2025

Seleccionados para la delegación argentina en la conferencia de biotecnología más grande del mundo (AAICI/Cancillería)

2025

Patente en trámite — USPTO

Protección internacional de la tecnología Lumitrace — App. #63/824,295

2026

Validación clínica

Protocolo de validación clínica de Cardiotrace en preparación. A la espera del inicio del protocolo formal.

2025

U$150.000 de inversión

Ronda privada cerrada en 2025.

Colaboraciones

UNSAM

Universidad de origen. Laboratorio de Neuroingeniería, cátedra de Ingeniería Biomédica.

Instituto FLENI

Colaboración en investigación en trastornos del movimiento y neurofisiología.

Circular Cowork

Aceleradora e inversora. Mentoría, infraestructura, laboratorio de fabricación.

Madurez tecnológica (TRL)

Cardiotrace

Validado en entorno clínico — protocolo clínico pendiente de financiamiento

5 / 9
Marca registrada — INPI
Software registrado — DNDA
TRL 1
▲ TRL 5
TRL 9

Lumitrace

Validado en laboratorio — ensayos en ratones en curso con resultados positivos

4 / 9
Patente en trámite — USPTO
TRL 1
▲ TRL 4
TRL 9

Nuestro desarrollo sigue un proceso riguroso de validación progresiva: desde la prueba de concepto en laboratorio, pasando por ensayos preclínicos, hasta la validación en entorno clínico relevante. Cada producto avanza a través de los niveles de madurez tecnológica (TRL) con la generación de evidencia científica publicable.